MongoDB最全详解(万字图文总结)（mongodb27017）

大家好，我是mikechen。

MongoDB是大型互联网架构经常使用到的数据库，各大厂也都会涉及，下面我就全面来详解MongoDB@mikechen

作者：mikechen

来源：mikechen.cc

MongoDB

MongoDB是一个文档数据库，是一个非关系性数据库 , 具体高性能 、高扩展、文档性 ，是目前NoSQL中最热门的数据库。

MongoDB特点：

1.文档数据库

MongoDB面向文档的存储，以 JSON 格式的文档保存数据。

MongoDB没有SQL类型的数据库是正规化的等约束条件，从而使得MongoDB存储数据结构更灵活，存储速度更加快。

2.即时查询能力

MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引的能力，相比于同类型的NoSQL Redis 并没有上述的能力。

3.复制能力

MongoDB自身提供了副本集，将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是可以提供自动故障转移，以及扩展读能力。

4.数据扩展

MongoDB使用分片技术，对数据进行扩展，MongoDB能自动分片，以及自动转移分片里面的数据块，横向扩展简单。

MongoDB核心设计

MongoDB 的存储结构区别于传统的关系型数据库，主要由如下三个单元组成：

1.文档Document

文档：是MongoDB 中最基本的单元，由 BSON 键值对（key-value）组成。

2.集合Collection

一个集合可以包含多个文档，类似于关系型数据库中的表Table。

3.数据库Database

一个数据库中可以包含多个集合，可以在 MongoDB 中创建多个数据库，类似于关系型数据库中的数据库（Database）。

MongoDB与MySQL的区别

详细的区别，如下图所示：

MongoDB使用场景

MongoDB的主要目标是在：键/值存储方式，并提供了高性能、高度伸缩性的场景。

MongoDB的使用场景，主要包含如下：

1.JSON 数据的存储

MongoDB采用BSON 数据格式存储，类似JSON格式，所以非常适合文档化格式的存储及查询。

2.数据量很大的场景

MySQL在一个单达表到5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。

而MongoDB内建了多种数据分片的特性，Mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库，可以很好的适应大数据量的需求。

3.表结构不明确，且数据在不断变大

由于MongoDB是文档型数据库，为非结构的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据，而传统关系式数据库，增加一个字段会锁住整个数据库/表。

另外一个好处是，当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

4.适用于实时插入查询

适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

MongoDB实践

Mongodb下载地址：
https://www.mongodb.com/try/download/community

选择操作系统，以及具体的版本下载，如下图所示：

Mongodb安装

1.选择安装模式

这里有两种安装模式：complete(一键安装)，与custom(自定义安装路径)，一般选择自定义安装。

如下图所示：

2.修改数据和日志路径

这里有两个路径：一个是Data Directory：表示数据路径，一个是Log Directory：表示日志路径。

如下图所示：

选择对应的数据和日志路径后，继续下一步安装。

3.去除自动安装可视化

一直下一步，直到出现Install MongoDB Compass，这个是MongoDB的官方可视化工具。

如下图所示：

这里不要√上，原因是下载的话是很慢，不然的话是需要重新安装的。

MongoDB Compass为MongoDB可视化管理工具，后期如有需要可单独安装。

MongoDB配置

MongoDB安装成功后，接着需要配置MongoDB环境变量。

1.设置环境变量

右击我的电脑–>属性，如下图所示：

2.高级系统设置

在打开的系统窗口中，在左侧找到高级系统设置选项并打开，如下图所示：

3.环境变量

弹出窗口中点击【环境变量】，如下图所示：

4.配置MongoDB系统环境变量

找到 path，并打开路径

如下图所示：

将自己的 MongoDB安装目录的bin 文件地址添加上去，如下图所示：

点击确定，这样系统环境变量我们就配置好了。

5.创建数据库文件的存放位置

最后一步，在你data的目录下，创建一个db文件 。

比如，我安装的路径是：

那你就在安装路径的db下，新建一个db文件。

如下图所示：

C:\Program Files\MongoDB\Server\6.0\data\db

MongoDB启动服务之前，需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。

MongoDB启动

1.测试MongoDB是否安装成功

用Windows+R键打开，输入cmd：

2.找到安装 MongoDB 的 db 文件

C:\Program Files\MongoDB\Server\6.0\data\db

3.启动MongoDB

输入命令：

mongod   --dbpath C:\Program Files\MongoDB\Server\6.0\data\db

此时的地址就是你建的 db 目录, 然后再回车，此时的服务就启动了。

启动后，出现上图红框的端口：‘27017’，说明启动成功了。

4.然后再浏览器中输入地址和端口号

输入：

http://localhost:27017

出现：

It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

说明MongoDB安装配置成功了。

MongoDB使用示例

MongoDB下载，以及MongoDB安装成功后，就可以开始使用了。

以下是常见的MongoDB查询使用：Mongodb查询语句详解(12条最常用查询语句)

MongoDB查询所有记录

命令：

db.users.find();

MongoDB查询记录总数

命令：

db.users.find().count();

获取用户总数。

MongoDB查询去重

命令：

db.uses.distinct("name");

MongoDB单条件查询

命令：

db.users.find({"age" : 28})

查询 age = 28 的记录，这就给MySQL的where age=28类似。

MongoDB多条件查询

命令：

db.users.find({"username" : "mikechen", "age" : 28})

查询username=mikechen，以及age=28的数据，与MySQL的where “username” = “mikechen” and age = 28类似。

MongoDB判断查询

命令：

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})

查询年龄age>=18，以及age<=30，这与MySQL的中的where age >=18 and age <= 30类似。

MongoDB模糊查询

命令：

db.users.find({name: /mikechen/});

模糊查询名字包含“mikechen”，相当于MySQL中的模糊查询：where name like ‘%mikechen%’;

MongoDB升序查询

命令：

db.users.find().sort({age: 1});

按照年龄排序 1 为升序 。

MongoDB降序查询

命令：

db.users.find().sort({age: -1});

按照年龄排序 ， -1为 降序。

MongoDB限制返回查询

命令：

db.users.find().limit(5);

查询用户前5条数据。

MongoDB查询 N条后的数据

命令：

db.users.find().skip(10);

查询 10 条以后的数据。

MongoDB分页查询

命令：

db.users.find().limit(5).skip(2);

limit类似SQL的limit，skip类似SQL的offset偏移量。

用于分页，这个与MySQL的分页查询类似，limit 是 pageSize，skip 是第几页*pageSize。

以上就是MongoDB查询语句的介绍，希望对你掌握MongoDB有所帮助。

以上

作者：mikechen

来源：mikechen.cc