1.概述

Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器，借助它可以非常方便地读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法：

• 使用Query和Criteria类
• JPA自动生成的查询方法
• 使用@Query 注解基于JSON查询

在开始前，首先需要引入maven依赖

1.1 添加Maven的依赖#

如果您想使用Spring Data MongoDB，则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中：

Copy<dependency>
	<groupId>org.springframework.data</groupId>
	<artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
	<version>1.9.6.RELEASE</version>
</dependency>

版本根据需要选择。

2.文档查询

使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 ， 它们非常接近本地操作符。

2.1 is查询#

在以下示例中 - 我们正在寻找名为Eric的用户。

我们来看看我们的数据库：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 55
	}
}]

让我们看看查询代码：

CopyQuery query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").is("Eric"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);

如预期的那样，这个逻辑返回：

Copy{
	"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
	"_class" : "org.baeldung.model.User",
	"name" : "Eric",
	"age" : 45
}

2.2 正则查询#

正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB $ regex的标准，该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。

它的作用类似于startingWith，endingWith操作 - 让我们来看一个例子。

寻找名称以A开头的所有用户，这是数据库的状态：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	}
]

我们来创建查询：

CopyQuery query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("^A"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);

这运行并返回2条记录：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	}
]

下面是另一个简单的例子，这次查找名称以c结尾的所有用户：

CopyQuery query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("name").regex("c#34;));
List<User> users = mongoTemplate.find(query, User.class);

所以结果是：

Copy{
	"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
	"_class" : "org.baeldung.model.User",
	"name" : "Eric",
	"age" : 45
}

2.3 LT和GT#

$ lt（小于）运算符和$ gt（大于）。

让我们快速看一个例子 - 我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。

数据库是：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 55
	}
}

构造查询：

CopyQuery query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("age").lt(50).gt(20));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);

结果 - 年龄大于20且小于50的所有用户：

Copy{
	"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
	"_class" : "org.baeldung.model.User",
	"name" : "Eric",
	"age" : 45
}

2.4 结果排序#

Sort用于指定结果的排序顺序。

首先 - 这里是现有的数据：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	}
]

执行排序后：

CopyQuery query = new Query();
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, "age"));
List<User> users = mongoTemplate.find(query,User.class);

这是查询的结果 - 很好地按年龄排序：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	}
]

2.5 分页#

我们来看一个使用分页的简单例子。

这是数据库的状态：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	}
]

现在，查询逻辑，只需要一个大小为2的页面：

Copyfinal Pageable pageableRequest = new PageRequest(0, 2);
Query query = new Query();
query.with(pageableRequest);

结果 ：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581907"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Eric",
		"age" : 45
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	}
]

为了探索这个API的全部细节，这里是Query和Criteria类的文档。

3.生成的查询方法（Generated Query Methods）#

生成查询方法是JPA的一个特性，在Spring Data Mongodb里也可以使用。

要做到2里功能，只需要在接口上声明方法即可，

Copypublic interface UserRepository 
  extends MongoRepository<User, String>, QueryDslPredicateExecutor<User> {
	...
}

3.1 FindByX#

我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始 - 在这种情况下，通过名称查找：

CopyList<User> findByName(String name);

与上一节相同 2.1 - 查询将具有相同的结果，查找具有给定名称的所有用户：

CopyList<User> users = userRepository.findByName("Eric");

3.2 StartingWith and endingWith.#

下面是操作过程的一个简单例子：

CopyList<User> findByNameStartingWith(String regexp);

List<User> findByNameEndingWith(String regexp);

实际使用这个例子当然会非常简单：

CopyList<User> users = userRepository.findByNameStartingWith("A");
List<User> users = userRepository.findByNameEndingWith("c");

结果是完全一样的。

3.3 Between#

类似于2.3，这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户：

CopyList<User> findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
List<User> users = userRepository.findByAgeBetween(20, 50);

3.4 Like和OrderBy#

让我们来看看这个更高级的示例 - 为生成的查询组合两种类型的修饰符。

我们将要查找名称中包含字母A的所有用户，我们也将按年龄顺序排列结果：

CopyList<User> users = userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc("A");

结果：

Copy[
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581908"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Antony",
		"age" : 33
	},
	{
		"_id" : ObjectId("55c0e5e5511f0a164a581909"),
		"_class" : "org.baeldung.model.User",
		"name" : "Alice",
		"age" : 35
	}
]

4. JSON查询方法

如果我们无法用方法名称或条件来表示查询，那么我们可以做更低层次的事情 - 使用@Query注解。

通过这个注解，我们可以指定一个原始查询 - 作为一个Mongo JSON查询字符串。

4.1 FindBy#

让我们先从简单的，看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一：

Copy@Query("{ 'name' : ?0 }")
List<User> findUsersByName(String name);

这个方法应该按名称返回用户 - 占位符?0引用方法的第一个参数。

4.2 $regex#

让我们来看一个正则表达式驱动的查询 - 这当然会产生与2.2和3.2相同的结果：

Copy@Query("{ 'name' : { $regex: ?0 } }")
List<User> findUsersByRegexpName(String regexp);

用法也完全一样：

CopyList<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("^A");
List<User> users = userRepository.findUsersByRegexpName("c#34;);

4.3. $ lt和$ gt#

现在我们来实现lt和gt查询：

Copy@Query("{ 'age' : { $gt: ?0, $lt: ?1 } }")
List<User> findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);

5. 结论

在本文中，我们探讨了使用Spring Data MongoDB进行查询的常用方法。

本文示例可以从 spring-data-mongodb这里下载。

本文参考A Guide to Queries in Spring Data MongoDB

作者： JadePeng

出处：https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/queries-in-spring-data-mongodb.html

版权：本文采用「署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际（欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接） 」知识共享许可协议进行许可。

分类: java编程

标签: Spring, MongoDB, java