数据事务隔离级别的几种场景

wuantov 2025-08-01 21:42 4 浏览

下面用同一个“银行转账”表 account(id, balance) 演示 4 种隔离级别在不同并发场景下会出现什么问题，以及 MySQL 的实际表现。
为了方便，把隔离级别简写为：
RU（Read Uncommitted）、RC（Read Committed）、RR（Repeatable Read）、S（Serializable）。

场景 1：脏读（Dirty Read）

表格

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时刻	Session A（转账）	Session B（查询余额）
T1	START TRANSACTION;
T2	UPDATE account SET balance=balance-100 WHERE id=1;
T3		SET SESSION tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
T4		SELECT balance FROM account WHERE id=1; → 900（读到 A 未提交的值）
T5	ROLLBACK;
T6		再查一次 → 1000（实际回滚了，刚刚读到的是“脏数据”）

RU 会发生脏读。
RC / RR / S 不会，因为后三者只能读到已提交的数据。

场景 2：不可重复读（Non-Repeatable Read）

表格

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时刻	Session A（转账）	Session B（同一事务里查两次）
T1		START TRANSACTION;
T2		SELECT balance FROM account WHERE id=1; → 1000
T3	START TRANSACTION;
T4	UPDATE account SET balance=900 WHERE id=1; COMMIT;
T5		SELECT balance FROM account WHERE id=1; → 900（同一事务里两次结果不同）
T6		COMMIT;

RU / RC 都会出现不可重复读。
RR / S 不会，因为在 RR 下 Session B 的第二次读仍用第一次读时建立的快照（MVCC）。

场景 3：幻读（Phantom）

表格

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时刻	Session A（插入新账户）	Session B（统计总余额）
T1		START TRANSACTION;
T2		SELECT SUM(balance) FROM account; → 3000（现有 3 条记录）
T3	START TRANSACTION;
T4	INSERT INTO account(id,balance) VALUES(4,400); COMMIT;
T5		SELECT SUM(balance) FROM account; → 3400（多了一行，“幻影”出现）
T6		COMMIT;

RU / RC / RR 都可能出现幻读。
RR 在 MySQL 实际被 Next-Key Lock 抑制：
如果 Session B 用的是 SELECT ... FOR UPDATE 或 SERIALIZABLE，InnoDB 会锁住间隙，Session A 的插入就会被阻塞，从而避免幻读。
S（串行化） 彻底串行执行，绝对不会出现幻读。

场景 4：串行化阻塞（Serializable）

表格

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时刻	Session A（读全表）	Session B（插入）
T1	SET SESSION tx_isolation='SERIALIZABLE';
T2	START TRANSACTION;
T3	SELECT * FROM account;
T4		INSERT INTO account(id,balance) VALUES(5,500); → 阻塞
T5	COMMIT;	—— 此时 Session B 才继续执行

S 级别下读操作也加共享锁，导致后续插入必须等待，从而完全串行化。

一句话速记

表格

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隔离级别	能否出现脏读	能否出现不可重复读	能否出现幻读	备注（MySQL 实际）
RU				几乎不用
RC				部分分布式系统用
RR			/	默认级别，Next-Key Lock 抑制幻读
S				并发最低，强一致

通过调整隔离级别，开发者可在 一致性 与 并发性能 之间做权衡。

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数据事务隔离级别的几种场景

场景 1：脏读（Dirty Read）

场景 2：不可重复读（Non-Repeatable Read）

场景 3：幻读（Phantom）

场景 4：串行化阻塞（Serializable）

一句话速记

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