本期内容提醒：全篇2300+字,篇幅较长，可搭配饭菜一同“食”用，全篇无废话(除了这句)，干货满满，可收藏供后期反复观看。

注：MySQL中语法不区分大小写，本篇中纯手打，所以使用小写啦('`)

数据库操作

• 数据库改名：rename database old_name to new_name;
• 更改字符集：alter database db_name character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
• 查看所有数据库：show databases;
• 指定选择数据库 或 数据库表：use databaseName | use databaseName tableName;
• 显示当前时间：select now();
• 显示当前使用数据库：select database();

展示创建表或数据库的 语句 结构：

• 显示创建表的详情代码：show create table table_name；
• 显示创建数据库的详情代码： show create database database_name;

数据类型

数值类型： int 整数 、 float 浮点数

字符串类型：char 定长字符串、 varchar 变长字符串、enum 枚举

时间日期类型：date年月日 、time时分秒 、datetime年月日时分秒 、 year年

表操作

• 查看表结构：desc tableName;
• 创建表 : create table tableName;
• 删除表 : drop table tableName;
• 修改表名字：rename table 原表名 to 新表名; | alter table old_name rename to new_name;

约束

• 主键 primary key：唯一与非空的结合
• 非空 not null：数据不能为空
• 唯一 unique：数据不能重复
• 默认 default：默认值
• 自增 auto_increment：数据不需要填写，插入一条数据的时候就自动递增1，自增的字段一定是主键
• 外键 foreign key：两个以上的表建立关联的时候使用，通过`references`进行关联主键。

字段操作

• 增 ：alter table table_name add 字段名 字段类型 [ 约束 ]
• 修改 1：alter table table_name change old_Column new_Column type [约束]; --> 修改字段名及类型
• 修改 2：alter table table_name modify Column type [约束]; --> 修改字段类型及约束
• 删 ： alter table table_name drop Column;

字段操作关键字记忆：add(增加)、alter(修改)、create(创建)、change(更改)、modify(修改)、drop(减少)

运算符

比较运算符： = 等于、 <> 不等于、 > 大于、 < 小于、 >= 大于等于、 <= 小于等于

逻辑运算符：AND & OR 运算符---------------------可在 WHERE 语句中把两个或多个条件结合起来

匹配条件可用：BETWEEN 在某个范围内、 LIKE 搜索某种模式

数据操作之“增”、“删”、“改”、“查”

增：

insert into 注意事项 ： into可不写 ， column 与 value 必须一一对应。

字段名可以不写 ， 但传值要对应表中所有字段 ！！ 建议根据字段来进行传值。

语法格式：

insert into table_name(column1,column2,column3 ... ) values (value1,value2,value3 ... ) ;

改：

关键字：update 更新 | set 设置 | 如果不加·条件·，则对全表进行操作 | 推荐加上条件更新数据。

update table_name set column1 = value1, column2 = value2 where [条件]

删：

请注意！！！如果不加条件，则删除全表数据。

delete from table_name where [条件]; # 删除指定元素
truncate table table_name; # 	清空表

delete | truncate 区别

delete 标识列不会重置 | truncate 会重置

truncate 效率高 | delete 因为会有 where(条件) ，会有一系列判断。

truncate 不看各种约束，不顾后果 | delete 会顾及约束等。

truncate 不支持where(条件) | delete 支持 where(条件)。

查：

关键字：select -> 查询

基本语法：select * from table_name [ where [条件] ];
-> 查询某表中所有内容，尽量避免*查询。

DISTINCT 用于返回唯一不同的值 ，查询当前列中不同的值(去重)
select distinct column from table_name;

WHERE 条件子句

语法说明：SELECT column FROM table_name where condition(条件);

例 ： 
SELECT Name_ FROM Persons WHERE City='Beijing' ;
--> 从Persons表中查找city='Beijing'的人的姓名。

数据查询之各类匹配查询

模糊匹配：link

ps：括号是为了方便观看，括号内才是匹配语法

（ _ ） 一个字符 、（%） 0或多个 、

（ [ ] ）表示可选元素,但作用对象为整表

（ [ ^ ] ）表示不可选元素 ，作用对象为整表

匹配语法 ： select * from table_name where column link "expression(表达式)";

范围匹配：between

使用说明 ： between origin and finish | between 在 ... 之间 、origin 起始值 、finish 结束值;

匹配语法 ： select * from table_name where column between origin and finish;

关键字匹配：distinct

使用说明 ： 在查询字段前表明，select distinct column from table_name; 可去重

匹配语法 ：select distinct column from table_name;

关键字排序匹配： order by

使用说明： 将查询到的数据，按照（某字段）<可多选> 进行排序，asc 升序 ，desc 降序

匹配语法：select * from table_name order by column [ asc | desc ];

限制查询： limit (限制) offset (偏移) (limit 10 offset 5; 跳过前五条，取10条数据 )

使用说明：将查询到的数据进行限制，例如：只要前几条，或跳过几条然后要几条 等等……

匹配语法：select * from table_name where order by column [ asc | desc ] limit info;

IN操作--指定查询

使用说明：可以配合 where 进行指定查询，where column in (value1, value2, value3... ...)

匹配语法：select * from table_name where column in (value1, value2, value3... ...);

连接查询

内连接 : 结果返回的则为多表中都有的部分；可以简易理解为：交集

显式内连接：

select 字段 from 表1 as 别名 inner join 表2 as 别名 on 链接条件  [ where ] ;

隐式内连接：

select 字段 from 表1,表2  where 链接条件 ;

外连接 : 结果返回的则为 (基表) 中的全部数据，从表中的部分与主表有交互的数据。

左外连接：

select 字段 from 表1 left join 表2 on 链接条件 where;

右外连接：

 select 字段 from 表1 right join 表2 on 链接条件 where;

聚合函数

• count（） ----> 求和
• avg（） ----> 求平均值
• max（） ----> 求最大值
• min（） ----> 求最小值
• sum（） ----> 求总和
• group_concat（） ----> 将查询到的数据组成一行，进行展示

group by 使用可以与聚合函数一起使用

select 字段 from 表名  group by 要分组的字段 ...

子查询

查询中嵌套查询 ：

嵌套查询：
select 字段 from 表2 where 字段1 > ( select ... from 表2)

any 使用:
select 字段 from 表2 where 字段1 > any ( select ... from 表2)

以上则是本期SQL基础的全部内容啦！感谢观看！如果内容对你有帮助；欢迎！点赞！收藏！加关注！欢迎评论区一起讨论~

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下期预告：SQL语句性能优化！

|苦瓜大王|

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